DEPLOYsinFRICCIÓN.escalarCON CRITERIO.
Somos un equipo de investigadores que resuelve problemas complejos de IA y entendimiento de LLMs, combinando Deep Learning, Machine Learning, DevOps y DevSecOps para América Latina, EEUU y Europa.
Cuatro etapas para llevar tu plataforma de frágil a confiable.
Auditoría
Mapeo de arquitectura, costos cloud, pipelines existentes y deuda operacional.
Diseño
Topología de red, IaC modular, estrategia de despliegue y plan de migración.
Implementación
Terraform, Kubernetes, GitOps y pipelines reproducibles con rollback inmediato.
Observabilidad
Métricas, logs, trazas y alertas con SLOs claros. Postmortem como cultura.
Lo que construimos,
operamos y mantenemos.
Equipo de investigación aplicada.
Ingeniería con criterio.
Somos un grupo de investigadores e ingenieros enfocado en resolver problemas complejos de IA y entendimiento de LLMs, con experiencia aplicada en entornos críticos de banca, telecomunicaciones y tecnología.
Trabajamos con Deep Learning, Machine Learning, DevOps y DevSecOps, diseñando soluciones que conectan investigación, arquitectura cloud, automatización, seguridad y operación real.
Aplicamos modelos, pipelines y plataformas en diferentes áreas para organizaciones de América Latina, EEUU y Europa, integrando TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Databricks, DataFactory y prácticas de seguridad desde el diseño.
La infraestructura no es invisible cuando falla. Nuestro trabajo es que nunca tengas que pensar en ella.
Pipelines que no rompen los viernes.
Cada commit pasa por validación, build reproducible, escaneo de seguridad y despliegue progresivo. Si algo falla, el rollback es automático.
$ terraform apply ✓ aws_eks_cluster.prod created ✓ helm_release.argocd created ✓ kubernetes_manifest.app created $ kubectl get pods -n production NAME READY STATUS RESTARTS api-7f9c-2k4d 3/3 Running 0 worker-8b1e-pq2 2/2 Running 0 gateway-4d2a-zx 3/3 Running 0 # deploy time: 2m 14s · zero downtime ✓